AI-projectmanager of gewone projectmanager: wat is het verschil?
Waarom een AI-project andere vragen vraagt dan een ICT-project
Een gewone projectmanager bewaakt tijd, geld en scope. Bij AI komt daar onzekerheid, datakwaliteit, menselijke controle en het risico van een pilot zonder vervolg bij. Dit zijn de verschillen.
Een AI-project plan je niet vooruit. Je ontdekt het, in kleine stappen, met een besluit na elke stap.
Veel organisaties denken: we hebben goede projectmanagers, dus een AI-project doen we er wel bij. Dat kan, maar er zijn vijf verschillen die je moet kennen.
Inhoudsopgave
Vijf verschillen
| Gewoon ICT-project | AI-project | |
|---|---|---|
| Uitkomst | Vooraf te specificeren | Pas na een pilot bekend |
| Data | Meestal bijzaak | Bepalend voor de kwaliteit |
| Fouten | Bugs, op te lossen | Kunnen overtuigend lijken, vragen menselijke controle |
| Regels | Standaard AVG | AVG plus AI-verordening en soms DPIA |
| Besluit | Eén oplevermoment | Meerdere go/no-go-momenten |
Onzekerheid. Je weet niet vooraf of het goed genoeg werkt. Daarom werk je met korte pilots en meetpunten.
Data. De kwaliteit van je gegevens bepaalt wat AI kan. Dat blijkt vaak pas in de pilot.
Controle. AI kan iets onjuists overtuigend formuleren. Een mens moet beslissen welke uitkomsten altijd gecontroleerd worden.
Regels. Naast de AVG speelt de Europese AI-verordening, die gefaseerd in werking treedt. Lees AI Act en AVG in een AI-project.
Besluit. Je beslist niet één keer, maar na elke fase: doorgaan, bijsturen of stoppen.
Wat hetzelfde blijft
Scope bewaken, risico's beheren, stakeholders meenemen, communiceren, budgetteren. Een goede projectmanager heeft de basis al. Wat hij of zij mist, is de AI-specifieke vragenlijst.
Wanneer je extra hulp nodig hebt
Bij een eerste AI-project, bij gevoelige gegevens, of bij een pilot die moet opschalen. Een korte begeleiding door een AI-projectmanager is dan vaak goedkoper dan een mislukt project.
Wat neem je mee
- De basis van projectmanagement blijft gelijk
- Bij AI verschilt de onzekerheid, de data, de controle en het besluit
- Een goede projectmanager kan het leren, met begeleiding
Veelgestelde vragen
Kan mijn projectmanager dit? Vaak wel, met begeleiding.
Is het een andere methode? Nee, andere vragen en besluitmomenten.
Wat is het grootste verschil? Onzekerheid over de uitkomst.
Hulp nodig?
Plan een gratis gesprek via WeAreImpact.nl.
Gerelateerde artikelen
Dit artikel is geschreven door Vincent van Munster, Strategic Innovation Partner bij WeAreImpact.
Veelgestelde vragen
Kan mijn bestaande projectmanager een AI-project leiden?
Vaak wel, mits hij of zij de specifieke AI-risico's kent of met een specialist samenwerkt. Voor een eerste AI-project is een korte begeleiding door iemand met ervaring vaak genoeg.
Is AI-projectmanagement een andere methode?
Nee, de basis (scope, planning, risico's, stakeholders) is hetzelfde. Wat verschilt zijn de vragen en de besluitmomenten.
Wat is het grootste verschil in de praktijk?
Onzekerheid over de uitkomst. Bij een ICT-systeem weet je wat je krijgt; bij AI weet je pas na een pilot of het goed genoeg werkt.
Wil je dat iemand dit traject van pilot tot productie trekt? Ik werk als AI-projectmanager voor gemeenten, zorg en welzijn.
Bekijk de aanpakWas dit artikel nuttig?
Gerelateerde artikelen
Gerelateerde blogposts
Wil je meer weten over dit onderwerp?
Plan een vrijblijvend gesprek en ontdek hoe ik jouw organisatie kan ondersteunen.
Neem contact op