Wat doet een AI-projectmanager? De rol uitgelegd

"We hebben een pilot gedraaid en iedereen was enthousiast. En toen gebeurde er niks."

Die zin hoor ik vaker dan me lief is. En bijna altijd ontbrak er één ding: iemand die het geheel trok, van het eerste idee tot het moment dat het gewoon onderdeel is van het werk. Die iemand heet in dit geval AI-projectmanager.

Inhoudsopgave

1. Het korte antwoord
2. Wat een AI-projectmanager doet
3. Wat het niet is
4. Wanneer je er een nodig hebt
5. Veelgestelde vragen

Het korte antwoord

Een AI-projectmanager leidt een AI-project van probleem tot productie. Hij of zij verbindt techniek, mensen, privacy en budget, bewaakt dat de pilot meetbaar is, bereidt het go/no-go-besluit voor en draagt het resultaat over aan de organisatie.

De rol bestaat omdat de meeste AI-projecten niet stranden op techniek. Ze stranden op regie: geen eigenaar, geen meetpunt, privacy te laat bekeken, geen plan voor wat er na de pilot komt.

Wat een AI-projectmanager doet

1. Het probleem scherp krijgen. Een goede AI-projectmanager begint niet bij de tool maar bij het knelpunt. Welk proces kost nu de meeste tijd? Wat betekent "gelukt"? Dat meet je vóór je begint, anders kun je achteraf niets aantonen.

2. Randvoorwaarden regelen. Eigenaar met mandaat, verwerkersovereenkomst, privacy-check, datakwaliteit, budget. Dit is saai werk en precies het werk dat projecten redt.

3. De pilot opzetten en bewaken. Eén proces, één team, een korte looptijd, een meetbaar doel. Klein genoeg dat mislukken goedkoop is.

4. Stakeholders aan één lijn krijgen. IT, juridisch, de werkvloer, de leverancier en het bestuur willen allemaal iets anders. De projectmanager vertaalt tussen hen.

5. Het besluit voorbereiden. Doorgaan, bijsturen of stoppen, op basis van de nulmeting en de uitkomsten. Stoppen hoort erbij.

6. Opschalen en overdragen. Beheer, scholing, documentatie en een vaste collega die het overneemt. Een project is pas klaar als het niet meer van de projectmanager afhangt.

Wat het niet is

• Geen programmeur of data scientist. Die bouwen. De projectmanager zorgt dat er het juiste wordt gebouwd.
• Geen leverancier. Een AI-projectmanager moet onafhankelijk zijn van de tool die wordt ingezet, anders adviseert hij in zijn eigen belang.
• Geen adviseur die een rapport achterlaat. De rol is uitvoerend: hij of zij zit in het traject.

Wanneer je er een nodig hebt

Niet voor elke toepassing. Een medewerker die ChatGPT gebruikt voor een conceptmail heeft geen projectmanager nodig. Wel zodra:

• meerdere mensen of afdelingen erbij betrokken zijn;
• er persoonsgegevens meespelen;
• er een budget of een bestuursbesluit aan hangt;
• een pilot moet doorgroeien naar dagelijks gebruik.

Wat neem je mee

• De rol draait om regie, niet om techniek
• Begin bij het knelpunt en meet vooraf
• Een goede projectmanager durft te zeggen dat een project moet stoppen
• Overdracht is onderdeel van de opdracht

Veelgestelde vragen

Moet een AI-projectmanager kunnen programmeren? Nee. Wel genoeg technisch begrip om de juiste vragen te stellen en een leverancier scherp te houden.

Is dit hetzelfde als een data scientist? Nee. Een data scientist bouwt of traint modellen; de projectmanager zorgt dat het project als geheel slaagt.

Wanneer heb ik er een nodig? Zodra een toepassing meer is dan een persoonlijke tool, zie hierboven.

Hulp nodig?

Ik werk als AI-projectmanager voor gemeenten, zorg en welzijn. Plan een gratis gesprek van 30 minuten via WeAreImpact.nl.

Gerelateerde artikelen

• AI-implementatie in 6 fases
• Waarom AI-projecten stranden
• Wat kost een AI-projectmanager?

Dit artikel is geschreven door Vincent van Munster, Strategic Innovation Partner bij WeAreImpact.