AI-projecten die niet stranden
maar echt in productie komen.
Een AI-projectmanager zorgt dat een AI-idee uitkomt bij een werkend proces: met een eigenaar, een meetbaar doel, geregelde privacy en een team dat het zelf kan voortzetten. Ik doe dat voor gemeenten, zorg- en welzijnsorganisaties.
Wat is een AI-projectmanager?
Een AI-projectmanager leidt een AI-project van probleem tot productie. Hij of zij verbindt techniek, mensen, privacy en budget, bewaakt dat de pilot meetbaar is, neemt het go/no-go-besluit mee en draagt het resultaat over aan de organisatie. De rol bestaat omdat de meeste AI-projecten niet op techniek, maar op regie stranden.
Waar AI-projecten in de praktijk misgaan
De tool komt vóór het probleem
Iemand ziet een indrukwekkende demo, de licentie wordt gekocht en pas daarna gaat men op zoek naar een toepassing. Het resultaat is een pilot zonder eigenaar en zonder meetpunt.
Pilots die nooit productie halen
De pilot werkt, iedereen klapt, en dan stopt het. Niemand heeft beheer, scholing of budget voor de stap daarna geregeld. Opschalen is een ander project dan pilotten.
Privacy en regels als sluitpost
AVG, verwerkersovereenkomsten en de AI-verordening worden achteraf bekeken, op het moment dat het project al draait. Dan kost elke correctie weken.
Weerstand die niemand benoemt
Medewerkers die de nieuwe werkwijze omzeilen, omdat niemand hun zorgen serieus nam. Dat is geen techniekprobleem en je lost het niet op met een handleiding.
Wat ik als AI-projectmanager doe
Regie op het hele traject
Ik beheer scope, planning, risico's en stakeholders, en zorg dat leveranciers, IT, juristen en de werkvloer op dezelfde lijn zitten. Jij hoeft niet meer te schakelen tussen vijf partijen die elk een ander verhaal vertellen.
Meetbaar vanaf dag één
Vóór de pilot start meten we wat het proces nu kost in uren en fouten. Aan het eind weet je dus wat AI echt oplevert en kun je dat aan bestuur, raad of subsidieverstrekker laten zien.
Mensen meenemen, niet overrulen
Ik faciliteer sessies waarin medewerkers hun zorgen kwijt kunnen, onder andere met LEGO® Serious Play. Adoptie is de helft van het project en wordt te vaak aan het toeval overgelaten.
AI zelf inzetten om sneller te leveren
Ik werk met mijn eigen AI-laag (Iris en AgentOS) voor planning, rapportage en voorbereiding, met een vaste goedkeuringsstap waarin ik altijd het laatste woord houd. Daardoor heb ik minder uren nodig voor hetzelfde resultaat.
Van idee naar productie in zes fases
Dit is de volgorde die ik in elk AI-project aanhoud. Uitgebreid beschreven in het artikel AI-implementatie in 6 fases.
- 1
Probleem scherp
Eerst het knelpunt, dan pas de technologie. Ik praat met de werkvloer, meet hoeveel tijd het proces nu kost en leg vast wat "gelukt" betekent.
- 2
Randvoorwaarden
Eigenaar met mandaat, privacy en AVG geregeld, datakwaliteit getoetst, budget en go/no-go-criteria vooraf afgesproken.
- 3
Pilot van 4 tot 6 weken
Eén proces, één team, één meetbaar doel. Klein genoeg dat mislukken goedkoop is, echt genoeg dat je ervan leert.
- 4
Besluit: door, bijsturen of stoppen
Op basis van de nulmeting en de pilotresultaten. Stoppen is een geldige uitkomst en dat zeg ik hardop.
- 5
Opschalen naar productie
Beheer, monitoring, menselijke controle op de uitkomsten, scholing en documentatie, zodat het niet afhangt van één persoon.
- 6
Overdracht
Vanaf dag één ingebouwd: een vaste collega of team neemt het over. Ik ben pas klaar als jij mij niet meer nodig hebt.
Inzet en tarief
Mijn tarief ligt hoger dan gemiddeld, omdat ik in 16 uur doe wat anderen 32 uur kost. Je betaalt voor resultaat, niet voor uren. Een afgebakende pilot kan ik op vaste prijs aanbieden. In het portaal kijk je live mee met milestones en openstaande acties. Meer over kosten lees je in wat kost een AI-projectmanager.
Waarom je mij kunt vertrouwen
- 25+ jaar in het sociaal domein. Tot 1 oktober 2025 directeur van Stichting de Baan, met 700+ deelnemers en 180 vrijwilligers.
- Ik bouw wat ik adviseer. Onder meer DAAR (vrijwilligersplatform), Iris en AgentOS (mijn AI-laag met vaste goedkeuringsstap) en dit klantportaal.
- Gecertificeerd LEGO® Serious Play-facilitator. Voor draagvlak dat blijft, ook bij scepsis.
- Eerlijk over wat niet werkt. Soms is stoppen de beste uitkomst en dat zeg ik dan.
Veelgestelde vragen
Een AI-project dat wel landt.
Vertel in 30 minuten waar jullie staan. Je krijgt een eerlijk antwoord: of ik kan helpen, wat het dan kost, en anders waar je beter terecht kunt.
Verder lezen
Wat doet een AI-projectmanager?
De rol uitgelegd: wat hij of zij doet, en wat niet.
Wat kost een AI-projectmanager?
Tarieven, uren en de verschillen tussen zzp, bureau en intern.
AI-implementatie in 6 fases
Van knelpunt tot overdracht, met checklist per fase.
Waarom AI-projecten stranden
De zeven patronen die ik steeds terugzie.
Van AI-pilot naar productie
De stap die de meeste organisaties overslaan.
Tien vragen vóór je een AI-projectmanager inhuurt
Zo toets je kennis, werkwijze en eerlijkheid.