AI-projectmanagement begrippen in gewone taal

De woorden die je tegenkomt als je een AI-project laat leiden, zonder jargon uitgelegd. Heb je een begrip dat hier ontbreekt of wil je weten wat het voor jouw organisatie betekent? Stuur me een bericht.

AI-projectmanager: Projectmanager die een AI-traject leidt van probleem tot productie en daarbij techniek, mensen, privacy en budget verbindt.
Pilot: Een kleine, tijdelijke toepassing van AI op één proces, met een meetbaar doel, bedoeld om te leren voordat je opschaalt.
Proof of concept: Een eerste werkend voorbeeld dat laat zien dat iets technisch kan. Zegt nog niets over of het in jouw organisatie werkt; dat toetst een pilot.
Productie: De situatie waarin een toepassing dagelijks door echte gebruikers wordt gebruikt, met beheer, monitoring en scholing.
Go/no-go-besluit: Het vooraf vastgelegde moment waarop wordt besloten: doorgaan, bijsturen of stoppen, op basis van afgesproken criteria.
Nulmeting: De meting van hoeveel tijd, geld of fouten een proces kost vóór AI wordt ingezet. Zonder nulmeting kun je het effect niet aantonen.
Human-in-the-loop: Werkwijze waarin een mens elke AI-uitkomst beoordeelt of goedkeurt voordat die wordt gebruikt.
Hallucinatie: Wanneer een taalmodel iets overtuigend formuleert dat niet klopt, zoals een verzonnen bron of cijfer. Reden voor menselijke controle.
Prompt: De opdracht of vraag die je aan een AI-model geeft. De kwaliteit van de prompt bepaalt mede de kwaliteit van de uitkomst.
AI-agent: Een AI-systeem dat niet alleen antwoordt maar ook stappen uitvoert, zoals zoeken, data ophalen of een taak voorbereiden, vaak met meerdere tools.
AVG: Algemene verordening gegevensbescherming: het Europese kader voor het verwerken van persoonsgegevens, ook van toepassing op AI.
Verwerkersovereenkomst: Contract waarin een leverancier die namens jou persoonsgegevens verwerkt afspraken vastlegt over beveiliging en gebruik.
DPIA: Gegevensbeschermingseffectbeoordeling: een onderzoek naar privacyrisico's, verplicht bij verwerking met een hoog risico.
AI-verordening (AI Act): Europese wet die AI-systemen indeelt naar risico en eisen stelt. Werkt gefaseerd; onder meer AI-geletterdheid van medewerkers is al verplicht.
AI-geletterdheid: Voldoende kennis en vaardigheid bij medewerkers om verantwoord met AI te werken, een verplichting onder de AI-verordening.
Algoritmeregister: Openbaar register waarin overheidsorganisaties impactvolle algoritmen en hoogrisico-AI vermelden.
Datakwaliteit: In hoeverre je gegevens volledig, actueel en betrouwbaar zijn. AI kan slechte data niet repareren.
Leverancierslock-in: Afhankelijkheid van één leverancier doordat overstappen te duur of te lastig is. Voorkom je met afspraken over overdraagbaarheid.
Overdrachtsplan: Afspraak vanaf de start over wie het resultaat overneemt, zodat kennis niet vertrekt met de externe projectmanager.
Adoptie: De mate waarin medewerkers een nieuwe toepassing daadwerkelijk gebruiken. Vaak de bepalende factor voor succes.

Meer weten over de rol zelf? Lees wat een AI-projectmanager doet of het uitgebreide artikel.