Copilot, ChatGPT, Claude, n8n of maatwerk: waar bouw je je AI-agent?

Kort antwoord: werkt je bedrijf in Microsoft 365, begin dan bij Copilot Studio. Wil je losse systemen koppelen met vaste stappen, kijk naar n8n. Voor persoonlijke kenniswerk-agents passen Claude of ChatGPT. Kies maatwerk pas als de agent klanten bedient, diep in je systemen moet of als uitval echt pijn doet. En draai je op custom GPT's: die stoppen op 11 december 2026.

"De vraag is niet welk platform het slimst is, maar wat er gebeurt met jouw proces als dat platform morgen iets verandert."

Ik bouw agents voor mijn eigen bedrijf en voor ondernemers. Dus je mag ervan uitgaan dat ik een belang heb bij het woord maatwerk. Daarom begin ik met wat ik elke ondernemer eerst aanraad: gebruik wat je al hebt, zolang dat kan. Een agent op maat is pas de juiste keuze als de goedkopere opties aantoonbaar tekortschieten.

Wat deze maand verandert

Wie denkt dat de keuze voor een platform geen haast heeft, moet even naar OpenAI kijken. Twee voorzieningen waar veel ondernemers en bouwers op leunen, verdwijnen binnen enkele weken:

• Agent Builder wordt volgens de lijst met uitfaseringen van OpenAI op 30 november 2026 stopgezet. De vervangers zijn de Agents SDK, voor wie programmeert, of workspace agents in ChatGPT.
• Custom GPT's stoppen volgens de migratie-FAQ van OpenAI op 11 december 2026. OpenAI meldt daarbij dat de data nog kunnen verschuiven. Je kunt overstappen op plug-ins.

Dat is geen verwijt aan OpenAI. Dit soort producten verandert snel, en dat geldt voor elke aanbieder. Ook de licentiepagina's van Microsoft zijn in de week dat ik dit schrijf nog aangepast. Het is wel de belangrijkste les van dit artikel: een agent is geen aanschaf, het is een afhankelijkheid. Kies dus niet alleen op wat een platform vandaag kan, maar ook op hoe makkelijk je er weer weg kunt.

Draai je op een custom GPT? Doe dan deze week drie dingen. Zet de instructies en kennisbestanden in een eigen document, schrijf op wie de GPT gebruikt en waarvoor, en test of de vervanger hetzelfde resultaat geeft voordat je ervan afhankelijk wordt.

De vijf opties naast elkaar

Alle prijzen zijn de stand van 5 november 2026, zoals ze op de pagina's van de aanbieders staan, exclusief btw. Ze veranderen snel, dus controleer ze voordat je beslist.

	Goed voor	Wat het kost	Let op
Copilot Studio	Bedrijven die al in Microsoft 365 werken	Pakket van 25.000 credits voor 173,30 euro per maand. M365 Copilot is 26 euro per gebruiker per maand	Credits lopen hard op bij redeneermodellen
ChatGPT	Teams die al in ChatGPT werken	Workspace agents op Business, Enterprise en Edu, met credits	Producten veranderen snel, zie hierboven
Claude	Kenniswerk en persoonlijke agents, bouwers	Pro vanaf 17 dollar, Team vanaf 20 dollar per gebruiker per maand, bij jaarbetaling	Prijzen in dollars. Grotere automatiseringen vragen om de API
n8n	Vaste stappen tussen systemen, met AI als onderdeel	Cloud vanaf 20 euro, Pro 50 euro per maand, bij jaarbetaling. Zelf hosten kan	Beheer komt bij jou te liggen. Licentie heeft grenzen
Maatwerk	Agents voor klanten, diepe koppelingen, eigen logica	Bij mij vanaf 3.000 euro eenmalig, optioneel beheer 200 tot 350 euro per maand	Duurder aan het begin. Je hebt een bouwer of eigen kennis nodig

Daarnaast betaal je bij maatwerk voor het taalmodel. Als orde van grootte: Claude Sonnet 5.5 kost 2 dollar per miljoen tokens aan invoer en 10 dollar aan uitvoer, en gpt-6.1-sol van OpenAI zit op hetzelfde niveau.

Waar het per optie echt op aankomt

Microsoft Copilot Studio: logisch, maar reken de credits na

Staan je mail, documenten en agenda al in Microsoft 365, dan is dit de kortste route. Je bouwt in een grafische omgeving en je gegevens zitten al in dezelfde omgeving. Heb je M365 Copilot, dan betaal je volgens de licentiedocumentatie niets extra's als een medewerker een interne agent onder zijn eigen account gebruikt, binnen de limieten voor redelijk gebruik.

Het risico zit in wat daarbuiten valt. Autonome runs en agents voor klanten verbruiken credits. Een eenvoudig antwoord kost 1 credit, een generatief antwoord 2 en een actie van een agent 5. Maar in een rekenvoorbeeld van Microsoft kost één bericht met een redeneermodel 141 tot 461 credits. Reken je dat door, dan is een pakket van 25.000 credits bij die zwaardere berichten goed voor grofweg 54 tot 177 berichten. Ongebruikte credits schuiven bovendien niet door naar de volgende maand.

Mijn advies: bouw hier je interne agents en test eerst met echt volume voordat je een agent op klanten loslaat.

ChatGPT: dichtbij je team, minder voorspelbaar

De kracht van ChatGPT is dat veel medewerkers het al kennen. Workspace agents zijn volgens OpenAI de opvolger van GPT's, voor Business, Enterprise en Edu. Dat past goed bij teamtaken die vooral in ChatGPT zelf gebeuren.

Mijn kanttekening is de snelheid van verandering. Bouw er gerust op, maar houd je instructies, voorbeelden en kennisbestanden buiten het platform, zodat je kunt verhuizen.

Claude: sterk voor kenniswerk en voor bouwers

Claude heeft Cowork inmiddels samengevoegd met de gewone chat, en met skills leg je een vaste werkwijze vast die Claude steeds opnieuw toepast. Dat werkt goed voor analyses, documenten en terugkerend kenniswerk van één persoon of een klein team.

Voor bouwers zijn er Claude Code en de Agent SDK. Ik werk zelf het liefst met Claude Code, dus lees mijn enthousiasme hier kritisch. Bouw je iets voor anderen met de Agent SDK, dan heb je API-sleutels nodig en betaal je per gebruik. Een abonnement dekt dat dan niet.

n8n: voor vaste stappen, met AI waar het nodig is

Veel dingen die "agent" heten, zijn eigenlijk een reeks vaste stappen met één slimme stap ertussen. Dan is n8n vaak beter en goedkoper dan een echte agent: voorspelbaar, inzichtelijk en makkelijk te testen.

Eén misverstand wil ik rechtzetten. De zelf gehoste versie valt onder de Sustainable Use License en is dus geen klassieke open source. Je mag er je eigen bedrijf op laten draaien. Volgens de licentie-FAQ mag je ook betaald workflows bouwen en klanten bedienen vanuit je eigen installatie. Je mag n8n alleen niet als dienst aanbieden, en klanten mogen er niet zelf workflows in bouwen. Dat onderscheid is belangrijk als je er een product van wilt maken.

Het verschil met de andere opties lees je terug in n8n, Make of maatwerk.

Maatwerk: pas als de rest aantoonbaar tekortschiet

Maatwerk loont in vier situaties: de agent praat met je klanten, hij moet handelen in meerdere systemen tegelijk, het volume maakt betalen per credit te duur, of de werkwijze is juist wat jou onderscheidt. Je krijgt dan controle over het model, de gegevensstroom en het logboek, en je kunt van model wisselen als een aanbieder iets verandert.

De prijs is dat iemand het moet onderhouden. Vraag dus altijd wie eigenaar is van de code en data en wat er gebeurt als je bouwer stopt. Een hulpmiddel dat daarbij helpt is MCP, de open standaard om agents aan systemen te koppelen. Die valt sinds december 2025 onder de Agentic AI Foundation van de Linux Foundation, wat de kans op vastzitten aan één aanbieder verkleint. In dit artikel leg ik uit hoe dat werkt.

De zes vragen die je keuze bepalen

Dit is de volgorde waarin ik het zelf afloop. Bij de eerste vraag die een duidelijk antwoord geeft, weet je meestal al genoeg.

1. Waar staat je werk nu? Zit alles in Microsoft 365, begin in Copilot Studio. Werken er twintig mensen in ChatGPT, begin daar.
2. Wie praat ermee? Alleen je eigen team, dan volstaat een standaardplatform vaak. Klanten, dan wegen betrouwbaarheid, huisstijl en kosten per gesprek veel zwaarder. Sinds 2 augustus 2026 geldt bovendien de AI-verordening: mensen moeten weten dat ze met een AI praten, tenzij dat al duidelijk is.
3. Bereidt hij voor of voert hij uit? Voorbereiden kan vrijwel overal. Handelen in je boekhouding of CRM vraagt om strakke rechten, een logboek en een manier om terug te draaien.
4. Zijn de stappen altijd hetzelfde? Ja, neem dan n8n of een vergelijkbare tool. Is er echt oordeel nodig, dan pas een agent. Twijfel je over het verschil, lees dan agent, workflow of chatbot.
5. Hoeveel volume verwacht je? Tien keer per dag of duizend keer per dag is een ander gesprek. Reken het uit met je eigen aantallen.
6. Wat als dit platform morgen stopt? Is dat vervelend, dan is elke optie goed. Staat dan je klantenservice of orderstroom stil, dan wil je een uitweg hebben. Dat is meestal het moment voor maatwerk of in elk geval voor een plan B.

Wat ik niet zou doen

Niet beginnen met het platform. Eerst het proces. Welk proces het meest oplevert, lees je in welk proces automatiseer je als eerste.

Geen experimentele agent op je echte systemen. De Autoriteit Persoonsgegevens waarschuwde in februari 2026 om OpenClaw en vergelijkbare experimentele agents niet te gebruiken op systemen met gevoelige gegevens, zoals toegangscodes, financiële gegevens of personeelsdata. Die waarschuwing geldt niet voor alle agents, maar de les geldt wel voor allemaal: geef een agent alleen toegang tot wat hij voor zijn taak nodig heeft.

Geen persoonsgegevens in een persoonlijk account. De AP meldt datalekken doordat medewerkers persoonsgegevens in chatbots invoeren. Een agent op een privéaccount van een medewerker is hetzelfde probleem, alleen groter.

Veelgestelde vragen

Wat is het beste platform om een AI-agent te bouwen?

Dat bestaat niet los van je situatie. Wie in Microsoft 365 werkt, begint meestal het best met Copilot Studio. Vaste stappen tussen systemen passen bij n8n. Kenniswerk past bij Claude of ChatGPT. Maatwerk loont als de agent klanten bedient of diep in je systemen moet handelen.

Stoppen custom GPT's echt?

Ja. Volgens OpenAI stoppen ze op 11 december 2026. Die datum kan nog verschuiven. Je kunt overstappen op plug-ins. Zet je instructies en kennisbestanden nu alvast in een eigen document.

Is een agent in n8n goedkoper dan maatwerk?

Aan het begin vrijwel altijd. De rekening komt later: iemand moet de workflows beheren, en bij veel uitzonderingen wordt een grote workflow lastig te onderhouden. Reken daarom ook je eigen uren mee.

Kan ik zonder programmeren een AI-agent bouwen?

Ja, met Copilot Studio, workspace agents in ChatGPT en Claude Skills kom je een heel eind. Het wordt lastiger zodra de agent in meerdere systemen moet handelen of klanten moet bedienen.

Hulp nodig?

Twijfel je tussen twee opties, of wil je weten of je maatwerk nodig hebt? In een sparringsessie van 30 minuten kijken we naar je proces, en ik zeg het ook als een standaardplatform genoeg is. Kijk bij Agent op Maat wat ik bouw, of plan via de contactpagina een gesprek. Iris stelt je eerst een paar vragen, zodat we meteen over jouw situatie kunnen praten.

Gerelateerde artikelen

• Levert een AI-agent geld op? Zo reken je het uit
• Wat kost een AI-agent: bouw, gebruik en beheer
• AI-agents beveiligen: prompt injection en rechten

Vincent van Munster doet interim bedrijfsvoering en AI-realisatie. Hij bouwt AI-systemen voor zijn eigen bedrijf en voor ondernemers, en houdt de mens altijd aan het stuur.