Waarom bij mijn AI niets de deur uitgaat zonder goedkeuring

Kort antwoord: een AI-agent mag voorbereiden, voorstellen en klaarzetten, maar nooit zelf versturen of publiceren. Een mens drukt op de knop. In mijn eigen systeem keur ik meer dan de helft van wat de AI maakt af. Dat is geen falen. Dat is het systeem dat werkt.

"Een agent die alles doorlaat, is gevaarlijker dan een agent die veel afkeurt."

Als ondernemers mij vragen hoe ik AI inzet, krijg ik meestal dezelfde vraag terug: "En als hij nou iets verkeerds de deur uit stuurt?" Mijn antwoord is: dat kan hij niet. Ik bouw het zo dat niets de deur uitgaat zonder dat een mens het heeft gezien. In dit artikel laat ik zien hoe dat werkt, wat het kost en wat het oplevert, met echte cijfers uit het systeem dat ik zelf elke dag gebruik.

Wat mijn systeem in cijfers laat zien

Tussen 1 juli en 24 september heb ik over 351 stukken zelf een oordeel gegeven:

Daarnaast wachten er nog 45 stukken op mijn oordeel. Het systeem heeft ook een kwaliteitspoort: een tweede controle voordat iets bij mij terechtkomt. Van 468 runs tussen 11 augustus en 4 oktober liet die poort er 255 door. 160 stopten onderweg en 26 mislukten.

Dit kun je op twee manieren lezen. Je kunt denken: dan werkt het niet goed. Of je kunt denken: gelukkig stond er een mens tussen. Ik kies de tweede. Als die 187 stukken zonder oordeel waren verstuurd, had ik 187 keer iets gepubliceerd waar ik niet achter stond.

Wat een goede goedkeuring in de praktijk is

Een knop "akkoord" is niet genoeg. Een goedkeuring werkt pas als de mens kan zien wat er gebeurt en makkelijk kan ingrijpen. In de systemen die ik bouw, zit daarom altijd dit:

1. De reden erbij. Bij elk concept staat waarom het bestaat, bijvoorbeeld "rustig moment donderdagavond" of "gast die lang niet geweest is". Zonder reden kun je niet beoordelen.
2. Per ontvanger aanpassen. De eigenaar kan een tekst wijzigen, één persoon uit de verzending halen of de AI opnieuw laten schrijven.
3. Een bevestiging met een aantal. Vlak voor het versturen staat er: "Er worden nu 14 berichten verstuurd." Een getal laat je nadenken.
4. Dubbel klikken verstuurt niet dubbel. Klinkt klein, maar zo gaan dingen mis.
5. Een noodrem. Per locatie of per klant kan alles in één klik stilgezet worden.
6. Een logboek. Je kunt altijd terugzien wat er is gebeurd en wie het goedkeurde.

Wat de AI niet mag doen

Goedkeuring is de laatste stap. Daarvoor zet ik grenzen in de code, niet in de goede bedoelingen van het model:

• De AI mag niets verzinnen. Geen aanbiedingen, kortingen, prijzen of openingstijden die niet zijn aangeleverd, en geen plaatshouders als "[naam]". Een tekst die daaraan niet voldoet, wordt niet gebruikt.
• Gevoelige gegevens komen er niet in. Een naam wordt gefilterd voordat de AI hem ziet. Vrije tekst met gezondheids- of dieetinformatie wordt eruit gehaald voordat iets wordt opgeslagen of in een prompt belandt.
• Niet opdringerig. Een persoon krijgt binnen een vaste periode maximaal één bericht, en wie zich afmeldt, krijgt nooit meer iets.

Het principe: het model adviseert en schrijft. De code en de mens beslissen.

Kost dat niet juist tijd?

Ja, goedkeuren kost tijd. Maar vergelijk het met het alternatief. Zonder goedkeuring ben je sneller klaar en moet je herstellen wat er misgaat: een verkeerd bericht aan een klant, een verzonnen prijs, een ontevreden gast. Dat herstellen kost meer dan beoordelen.

Twee dingen helpen om de tijd klein te houden:

• Maak het beoordelen licht. Laat de eigenaar niet door alles scrollen, maar één voorstel tegelijk zien met de reden en één knop.
• Meet je afkeurpercentage. Als je veel afkeurt, leert de AI niet genoeg en moet de opdracht anders. Als je bijna niets afkeurt, kijk je waarschijnlijk niet meer goed.

Wanneer is goedkeuring niet nodig?

Soms wel automatisch. Dingen die onomkeerbaar en zonder risico zijn, zoals een intern overzicht samenstellen of mail sorteren, kun je zonder goedkeuring laten lopen. Alles wat een klant, gast of lezer bereikt, hoort er wel doorheen. Mijn vuistregel: kun je de fout herstellen voordat iemand hem ziet, dan mag het automatisch. Zo niet, dan beslist een mens.

Vragen die je aan een bouwer kunt stellen

1. Wat gaat er de deur uit zonder dat iemand het ziet?
2. Hoe zie ik waarom een voorstel bestaat?
3. Kan ik per voorstel aanpassen of weigeren?
4. Is er een noodrem?
5. Wat meten jullie zelf aan afkeur?

Een bouwer die hier geen duidelijk antwoord op heeft, bouwt een systeem dat jou het werk laat doen als er iets misgaat.

Hulp nodig?

Wil je weten waar in jouw proces een goedkeuring hoort? Plan 30 minuten sparren. Mijn assistent Iris stelt je eerst een paar vragen, zodat we het gesprek over jouw situatie kunnen voeren, via weareimpact.nl/contact.

Gerelateerde artikelen

• Wat is een AI-agent? Uitleg voor ondernemers
• AI-agent laten bouwen: wat kost het en wat krijg je?
• Human-in-the-loop en de goedkeuringswachtrij bij AI-agents
• AI-agents en privacy: wat je als ondernemer moet regelen

Vincent van Munster doet interim bedrijfsvoering en AI-realisatie. Hij zet AI binnen een dagdeel aan het werk in jouw organisatie, met een mens die altijd de eindcontrole houdt.

Verder lezen: AI-agents beveiligen: prompt injection, rechten en logboeken · Een AI-agent testen en meten voordat je hem vertrouwt